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Die automatisierte Wall Street
Die Roboterrevolution ist an der Wall Street angekommen. Das JPMorgan Chase & Co. LOXM Programm ist so gut im Aktienhandel, dass es Menschen ersetzt, die früher diese Arbeit gemacht haben. Goldman Sachs automatisiert den Börsengang. Vikram Pandit, vormals bei Citigroup Inc., erklärte Bloomberg, dass 30 Prozent der Bankjobs innerhalb von fünf Jahren dank fortschrittlicher Technologien verschwunden sein könnten. Der Two Sigma Mitbegründer David Siegel befürchtet zudem, dass die Automatisierung große Teile der Belegschaft bald überflüssig lassen wird.
Obwohl viele Leute sich vorstellen, dass nur traditionelle "Blue Collar" -Arbeiten durch die Automatisierung gefährdet sind, sind Roboter für einen Großteil der Arbeit an der Wall Street gut geeignet. Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen ermöglichen es Computern, durch die Verarbeitung von Daten und natürlicher Sprache zu lernen.
Wer den Großteil seiner Zeit damit verbringt, sich wiederholende Supportaufgaben zu erledigen oder Berechnungen auf der Grundlage strukturierter Daten durchzuführen, wird arbeitslos werden. Bloomberg berichtet, dass Roboter 1,7 Millionen Anfragen bei JPMorgan allein in diesem Jahr behandeln werden, wie das Zurücksetzen von Passwörtern und die Erstellung von Daten-Berichte. Diese Arbeit ersetzt allein 140 Personen.
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Bloomberg berichtet, dass laut dem Unternehmensberater Opimas bis 2025 rund 30 Prozent der Vermögensverwalter - rund 90.000 Menschen - durch Maschinen ersetzt werden. Hinzu kommen rund 15 Prozent der Handels- und Vertriebsmitarbeiter, nochmal rund 45.000. Insgesamt wird die Automatisierung bis 2025 zu einem Arbeitsplatzverlust von etwa 18 Prozent oder etwa 230.000 Menschen führen. Vier von fünf Unternehmen an der Wall Street planen oder haben bereits eine Form von künstlicher Intelligenz implementiert. Und da immer mehr Leute wie junge Investmentbanker ihren Job verlieren, verlieren auch Aufsichtsbehörden und Compliance-Profis ihren Job.
Roboter Realitäten
Automatisierung ist keine zerstörerische Kraft, auch wenn man nur die Auswirkungen auf die Belegschaft betrachtet. Laut Opimas werden dank KI bis zu 27.000 neue Daten- und Technologiearbeitsplätze entstehen, in Form von neuen Arbeitsplätzen wie Datenwissenschaftler und Maschinenbau-Ingenieure. Banken, die in KI investieren, können auch Marktanteile gewinnen, sagte Jared Moon, Partner von McKinsey & Co.
Darüber hinaus wird es weiterhin einen Markt für menschliche Qualitäten wie Vertrauen und Empathie geben, die schwer zu automatisieren sind; einige Unternehmen werden immer menschliche Berater oder Berater für Kunden brauchen, die mehr menschliche Qualitäten in ihren Interaktionen verlangen.
Richard Johnson von Greenwich Associates ist der Meinung, dass Menschen, die in der Finanzwelt beginnen möchten, sollten sich auf diese Veränderungen einstellen. "Seien Sie technisch versiert, kundenorientiert oder datenversiert ", sagte Johnson zu Bloomberg. Das bedeutet, dass wir uns auf Beziehungsmanagement spezialisieren und mit der Technologie selbst arbeiten müssen. Kodierung, Datenforschung und Analyse werden weiterhin gefragt sein, da die Reichweite von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen immer größer wird.
Experten auf diesem Gebiet haben eine breite Palette von Meinungen darüber, wie wir uns auf den Aufstieg der Automatisierung vorbereiten sollten. In Kanada konzentriert sich die Regierung auf Investitionen in Umschulung und Ausbildung, und dieser Schwerpunkt wird von vielen, einschließlich Alibabas Jack Ma und D2Ls Jeremy Auger, geteilt. Andere Experten sind nicht so besorgt über das Thema im Allgemeinen, weil sie bessere Computer und Technologie als Quelle für mehr Arbeitsplätze sehen; Alphabet-Manager Eric Schmidt und Ray Kurzweil von Google nehmen diese Position ein. Andere, wie Stephen Hawking und Elon Musk, haben eine skeptische Ansicht gegenüber KIs.
Die Grundannahme, dass die Automatisierung eine große Zahl von Menschen betrifft, und das geschieht bereits jetzt , wird von keinem der Experten bestritten.
Quellen: Bloomberg.com, Business Insider
